Was ist ein Datenbankmanagementsystem und warum ist es so wichtig?
Veröffentlicht am 12.7.2022 von Ines Bahr und Saumya Srivastava
Ein robustes Datenbankmanagementsystem ermöglicht Unternehmen eine schnelle und effektive Entscheidungsfindung. Was ist ein Datenbankmanagementsystem genau? Das erklären wir in diesem Artikel.
Daten bilden die unverzichtbare Grundlage für viele wichtige Entscheidungen in Unternehmen. Damit das funktioniert, müssen sie zugänglich sein und ordnungsgemäß verwaltet werden. Doch wie sieht ein gutes Datenmanagement aus und was ist nötig, damit alle Abläufe im Unternehmen reibungslos laufen? Datenbankmanagementsysteme liefern die Antwort.
Was ist ein Datenbankmanagementsystem? Datenbankmanagementsysteme erleichtern die Speicherung, Organisation und gemeinsame Nutzung von Daten in Unternehmen. Sie erfassen die Daten aus den verschiedenen genutzten Tools, Plattformen und Anwendungen und speichern sie zentral, dasmit sie leicht durchsucht und abgerufen werden können. Auch das Risiko für Datenverluste, die Abläufe verzögern oder behindern könnten, wird somit reduziert.
Wenn du regelmäßig mit Daten arbeitest oder dich mit den alltäglichen Herausforderungen der Datenbankverwaltung beschäftigst, ist dieser Artikel das Richtige für dich. Wir liefern Antworten auf die Fragen: Was ist ein Datenbankmanagementsystem und wie kann ich damit die Datenintegrität sicherstellen und Datenverwaltungsprozesse optimieren?
Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist per Definition eine Softwareplattform, mit der man Daten speichern und organisieren kann. Das System erstellt eine einzelne zentrale Datenquelle, die von allen Stakeholdern und Abteilungen genutzt werden kann. Mit Funktionen für die Datenmanipulation, Analysen und Berichten ermöglicht es Unternehmen, Datenpunkte besser zu nutzen.
Das DBMS dient als Schnittstelle zwischen deinen Datenbanken und deinen Teams. Je nach erteilten Berechtigungen können Mitarbeitende Daten in den Datenbanken hinzufügen, aktualisieren, löschen oder auf sie zugreifen. Datenbankmanagementsoftware eignet sich für folgende Zwecke:
Datenmanagement: Geschäftliche Daten speichern, verwalten, kategorisieren und aktualisieren
Geschäftliche Daten speichern, verwalten, kategorisieren und aktualisieren Abruf von Daten: Per Suchfunktion bestimmte Datenpunkte finden
Per Suchfunktion bestimmte Datenpunkte finden Abfragen: Mit Abfragen bestimmte Aktionen wie Berechnungen durchführen
Mit Abfragen bestimmte Aktionen wie Berechnungen durchführen Datenreplikation: Doppelte Instanzen von Daten erstellen und als verteilte Datenbank für Mitarbeitende verwenden
Doppelte Instanzen von Daten erstellen und als verteilte Datenbank für Mitarbeitende verwenden Datensicherheit: Sicherstellen, dass Daten vor Hackerangriffen, nicht genehmigten Zugriffen und Fehlern wie dem versehentlichen Löschen von Daten geschützt sind
Sicherstellen, dass Daten vor Hackerangriffen, nicht genehmigten Zugriffen und Fehlern wie dem versehentlichen Löschen von Daten geschützt sind Datenkonvertierung: Daten von einer Datenbank in die andere übertragen (auch Datenmigration genannt)
Wenn Daten ein zentraler Bestandteil deines Jobs sind, bietet ein Datenbankmanagementsystem dir mehrere Vorteile. Es hilft bei der strukturierten Datenverwaltung und sorgt dafür, dass Daten unkompliziert genutzt und geteilt werden können. Außerdem befreit es dich von zeitraubenden manuellen Aufgaben bei der Datenverarbeitung, etwa wenn du bestimmte Datenpunkts suchst und mit Teams teilen möchtest.
Zusätzlich sorgt Datenbankmanagementsoftware dafür, dass Geschäftsdaten nur mit den relevanten internen und externen Beteiligten geteilt werden. Dies reduziert das Risiko von Informationsverlusten oder unbefugten Zugriffen.
Implementierung eines Datenbanksystems in deine Arbeitsabläufe bietet einige Vorteile:
Höhere Produktivität dank weniger datenbezogenen Fehlern
Schnellere Entscheidungsfindung durch den schnellen und ununterbrochenen Zugriff auf Daten
Verbesserte Datenfreigabe und -sicherheit durch die Zugriffsbeschränkung auf autorisierte Personen
Ob dein Unternehmen Datenbankmanagementsoftware benötigt, hängt davon ab, wie deine Teams Daten verwenden. Manche nutzen sie für alltägliche Rechercheprozesse (normale Priorität), andere für die Entwicklung von Softwaretools (hohe Priorität). Behalte solche Nutzungsszenarien im Kopf, wenn du entscheidest, ob du diese Art Software nutzen möchtest.
1. Relationales Datenbankmanagementsystem
Eine relationale Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die zueinander in Beziehung stehen, sodass verschiedene Datenpunkte für eine bessere Nutzbarkeit kombiniert werden können. Die Verbindungspunkte können Zeiten, Daten oder Logiken sein und die Beziehung kann folgendermaßen kategorisiert werden:
Eins zu eins : Ein Datenpunkt in einer Tabelle ist mit einem Datenpunkt in einer anderen Tabelle verbunden.
: Ein Datenpunkt in einer Tabelle ist mit einem Datenpunkt in einer anderen Tabelle verbunden. Eins zu viele : Ein Datenpunkt in einer Tabelle ist mit mehreren Datenpunkten in einer anderen Tabelle verbunden.
: Ein Datenpunkt in einer Tabelle ist mit mehreren Datenpunkten in einer anderen Tabelle verbunden. Viele zu eins : Mehrere Datenpunkte in einer Tabelle sind mit einem Datenpunkt in einer anderen Tabelle verbunden.
: Mehrere Datenpunkte in einer Tabelle sind mit einem Datenpunkt in einer anderen Tabelle verbunden. Viele zu viele: Mehrere Datenpunkte in einer Tabelle sind mit mehreren Datenpunkten in einer anderen Tabelle verbunden.
Ein relationales Datenbankmanagementsystem ist Software für die Speicherung und gemeinsame Nutzung von relationalen Datenbanken. Es organisiert die Daten in einer relationalen Datenbank, indem es funktionale Abhängigkeiten zwischen mehreren Datenpunkten erstellt. Außerdem speichert es die Daten auf organisierte Weise, sodass Mitarbeitende die für ihre täglichen Aufgaben benötigten Daten leichter finden.
Relationale Datenstrukturen nutzen SQL (Structured Query Language), damit Angestellte Abfragen ausführen und die benötigten Informationen finden können. Auf relationale Datenbankmanagementsysteme trifft typischerweise Folgendes zu:
Sie speichern große Datenmengen
Sie ermöglichen den schnellen Datenabruf
Sie ermöglichen den simultanen Zugriff auf mehrere Datenelemente
2. Objektorientiertes Datenbankmanagementsystem
Eine objektorientierte Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die in Form eines Objekts dargestellt werden. Mehrere Datenpunkte werden zu einer einzelnen Einheit bzw. einem Objekt kombiniert und können so leichter gefunden und verwendet werden. Diese Art Datenbank wird für High-Performance-Aufgaben verwendet, die eine schnellere Entscheidungsfindung erfordern, etwa die Softwareentwicklung und Programmierung.
Ein objektorientiertes Datenbankmanagementsystem speichert und verwaltet Datenbanken als Objekte. So kannst du nach ganzen Objekten statt einzelnen Datenpunkten suchen und die Suche erfolgt schneller. Auf eine objektorientierte Datenbankstruktur trifft üblicherweise Folgendes zu:
Es besteht eine direkte Beziehung zwischen Datenbankobjekten und realen Szenarien, sodass die Objekte nicht ihren Zweck verlieren
Mithilfe eindeutiger Objektidentifikatoren können Objekte schnell gefunden und verwendet werden
Verschiedene Datentypen wie Bilder, Texte und Grafiken werden verarbeitet
3. Hierarchisches Datenbankmanagementsystem
Eine hierarchische Datenbank ist eine Sammlung von in einer baumartigen Struktur organisierten Daten, die durch Links miteinander verbunden sind. Dabei sind sie von oben nach unten angeordnet: Der primäre Datenpunkt ist oben und die sekundären Datenpunkte folgen in der Hierarchie je nach ihrer Relevanz. Ein gutes Beispiel für eine hierarchische Datenbank ist die Organisationsstruktur eines Unternehmens.
Ein hierarchisches Datenbankmanagementsystem speichert und verwaltet hierarchische Datenbanken. Dabei sorgt es auf Grundlage der Verwendung in Arbeitsprozessen für genaue Datenhierarchien und -flüsse. Auf Daten in hierarchischen Systemen trifft üblicherweise Folgendes zu:
Sie können einfach hinzugefügt und gelöscht werden
Sie können einfach gesucht und abgerufen werden
Sie folgen einem Eins-zu-viele-relationalen Datenmodell
4. Netzwerk-Datenbankmanagementsystem
Eine Netzwerkdatenbank ist eine Sammlung von Daten, bei denen jeder Datenpunkt mit mehreren primären und sekundären Datenpunkten verbunden ist. Die miteinander verknüpften Datenpunkte machen dieses Datenmodell bei der Nutzung flexibler.
Ein Netzwerk-Datenbankmanagementsystem speichert und verwaltet die miteinander verbundenen Datenpunkte in einer Netzwerkdatenbank. Diese Software wurde entwickelt, um die Nachteile hierarchischer Datenbankmodelle auszugleichen: Diese ermöglichen abgesehen vom Fluss von oben nach unten keine Verbindung zwischen Datenpunkten. Auf Netzwerk-Datenbanksysteme trifft typischerweise Folgendes zu:
Sie ermöglichen einen schnellen Datenzugriff
Sie unterstützen Viele-zu-viele-relationale Datenbankmodelle
Sie ermöglichen die Erstellung und Verwaltung komplexer Datenbankstrukturen
In der nachstehenden Tabelle findest du ein paar Beispiele dafür, welche Berufsgruppen Datenbankmanagementsysteme verwenden. Natürlich gibt es noch viele weitere Tätigkeiten, bei denen Daten eine hohe Priorität haben.
Berufsfeld: Anwendungsprogrammierung
Nutzung: In diesem Bereich werden Datenbanken bei der Entwicklung von Softwareanwendungen und -tools verwendet. Meist nutzen Teams objektorientierte Datenbankmanagementsysteme, um Code zu schreiben, und konvertieren ihn dann für eine bessere Nutzbarkeit in Objekte. Durch die Konvertierung großer Codes in kleinere Objekte wird die Handhabung leichter, insbesondere wenn es darum geht, die Leistung der entwickelten Anwendungen zu prüfen.
Berufsfeld: Datenanalyse
Nutzung: Analyseteams erfassen geschäftliche Rohdaten und organisieren sie in Datenbanken. Meist nutzen sie SQL in einem relationalen Datenbankmanagementsystem, um Rohdaten zu identifizieren, nützliche Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen und diese in Informationen für die geschäftliche Entscheidungsfindung zu verwandeln.
DBMS-Softwareanwendungen werden z. B. auch in den folgenden Bereichen eingesetzt:
Eisenbahn-Reservierungssysteme: Mithilfe von Datenbankmanagementsystemen werden Informationen wie Fahrkartenbuchungen, Abfahrtszeiten und Ankunfts-/Abfahrtsstatus verwaltet.
Mithilfe von Datenbankmanagementsystemen werden Informationen wie Fahrkartenbuchungen, Abfahrtszeiten und Ankunfts-/Abfahrtsstatus verwaltet. Bibliotheksverwaltung: In Bibliotheken werden mit DBMS die vorhandenen Bücher verwaltet, ebenso wie z. B. Ausgabedaten, Kundeninformationen und Autorennamen.
In Bibliotheken werden mit DBMS die vorhandenen Bücher verwaltet, ebenso wie z. B. Ausgabedaten, Kundeninformationen und Autorennamen. Bank- und Finanzwesen: Banktransaktionen, Zahlungsmethoden, Kontodaten und mehr werden in DBMS gespeichert.
Banktransaktionen, Zahlungsmethoden, Kontodaten und mehr werden in DBMS gespeichert. Bildungseinrichtungen: Datenbankmanagementsysteme dienen der Verwaltung von Studierenden, Kursen, Veranstaltungszeiten und Anwesenheiten.
Verbessere mit Datenbankmanagementsystemen die Entscheidungsfindung im Unternehmen
Daten sind der Schlüssel für eine bessere Entscheidungsfindung. Sorge dafür, dass deine Geschäftsdaten zugänglich, sicher und effektiv nutzbar sind, damit dein Datenbestand dir wirkliche Vorteile bietet.
Suchst du nach kostenloser Datenbank Software, dann schau dir diesen Artikel an: Kostenlose Datenbank erstellen: Die 3 besten Tools zum Verwalten deiner Unternehmensdaten
Datenbankmanagementsystem (DBMS): Was ist das?
Bei einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) handelt es sich um ein Programm, dass einem oder mehreren Anwendern den funktionalen Zugang zu einer Datenbank ermöglich, das heisst Daten einstellen und abrufen zu können. So können die Nutzer-Anfragen und Anfragen anderer Programme verwaltet werden. Es muss daüfr nicht bekannt sein, auf welchen Speichermedien die benötigten Daten liegen und welche Nutzer einen Zugriff haben.
Bei den Nutzeranfragen stellt das DMBS, manchmal auch Datenbank-Manager genannt, die Integrität der Daten sicher und sorgt dafür, dass nur berechtigte personen Zugriff erhalten. Üblicherweise ist ein DMBS ein relationales Datenbank-Management-System, welches mit Hilfe von Structured Query Language (SQL) als Standard-Interface für Systeme und Benutzer. Dazu parallel gibt es neuerdings Objekt-orientierte DMBS (ODMBS).
Ein DMBS funktioniert wie ein Datei-Manager, der sich um die Verwaltung von Daten in Datenbanken, anstatt der von Dateien in Dateisystemen, kümmert. Im Mainframe-Betriebssystem von IBM wurden nicht-relationale Daten-Manager als Access Methods bezeichnet und werden auch heute noch. Das Management System stell eine wichtige Komponente des Datenbank-Gesamtpordukts dar. Als Beispiel für kleine Gruppen bzw. Einzelnutzer kann Microsoft Access genannt werden. In größerem Umfang stellen Microsoft SQL-Server oder Oracle Produktmanager sowie Sybase-Produkte Lösungen dar.
* Datenbankmanagementsystem (GIS)
Datenbankmanagementsysteme haben unterschiedliche Definitionen von zulässigen Zeichen für Objektnamen. Die meisten Namen müssen mit einem Buchstaben beginnen und dürfen keine Leerzeichen, umgekehrte Schrägstriche oder reservierte Schlüsselwörter für Datenbankmanagementsysteme enthalten. Datenbankmanagementsystem (DBMS) In einer Datenbank werden Daten jeglicher Art strukturiert gespeichert. Mittels eines Datenbankmanagementsystems (DBMS) werden die Daten verwaltet, der kontrollierte Zugriff ermöglicht und logisches Verknüpfen der Daten realisiert. Je nachdem welches Datenbankmanagementsystem verwendet wird ( MySQL PostgreSQL oder ORACLE um nur einige Beispiele zu nennen) der Umfang des CREATE-Befehls mehr oder weniger Das Handbuch gibt dazu in der Regel Auskunft.
Neben der DDL gibt es noch Data Manipulation Language und die Data Control ... Klassifizierung der ~ e aus GIS-Sicht
Bedeutung:
Ein DBMS organisiert physisch eine zusammenhängende Menge von Daten - die Datenbank -, durch die den unterschiedlichen Informationsbedürfnissen eines Unternehmens Rechnung getragen werden soll. Die Verwaltung raumbezogener Daten stellt aus der Sicht der Informatik eine Nichtstandardanwendung (NSA)von ~ en (DBMS) dar. Als Anwender erwartet man aus der externen Sicht die Bearbeitung von Objekten, das DBMS dagegen betrachtet in der internen Sicht nur die physikalische Speicherung der Daten. Diese Datenquellen enthalten Informationen aus geographischen Datenbanken, Tabellendaten aus ~ en (DBMS) und weiteren Unternehmenssystemen, Dateien, Kalkulationstabellen, KML- und CAD-Daten, Fotos und Videos mit Geotags, Live-Feeds von Sensoren, Luft- und Satellitenbilder usw. Ein auf dem relationalen Datenbankmodell aufbauendes ~ . Das relationale Modell basiert im wesentlichen auf der Verknüpfung von Tabellen, wodurch sich sehr flexibel allgemeine Datenmodelle und spezielle Datenbanksichten implementieren lassen. relationales Datenbanksystem, RDBMS, E relational database system, ein auf dem relationalen Datenbankmodell aufbauendes ~ . ArcSDE ist die Schnittstelle zwischen den ArcGIS Klienten und einem relationalen ~ en (RDBMS). ArcSDE ermöglicht eine objektorientierte Haltung raumbezogener Daten in einer SQL-Datenbank. Für die Speicherung der Sach- und Geometriedaten (vorrangig der Vektordaten) nutzten zu Beginn der GIS-Ära nur wenige GIS-Basissysteme marktgängige Datenbanksysteme (z. B. DBase oder Oracle). Eine Vielzahl von Systemen basierten auf proprietären ~ en. effizient, widerspruchsfrei und dauerhaft speichern und benötigte Teilmengen in unterschiedlichen, bedarfsgerechten Darstellungsformen für Anwender und Anwendungsprogramme bereitstellen kann. Ein DBS beantwortet Fragen von Anwendern, ohne dass der Anwender wissen muss, wie die Daten im ~ (DBMS) ... Sehen Sie noch: Was bedeutet Datenbank, GIS, Karte, Plattform, ArcGIS? >> Datenbankmanagementsystem ◄ Datenbankentwurf Datenbank-Managementsystem ►